考虑最佳响应并将其返回给用户

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它们用于其他业务任务，例如收集用户数据、对客户行为进行深入分析和洞察以及加速创收机会。 为什么聊天机器人如此受欢迎？ 近年来，智能手机、可穿戴设备和物联网 (IoT) 改变了技术格局。随着数字制品变得越来越小，内部的计算能力也变得越来越强大。 但移动应用程序和数据密集型活动并不是齐头并进的。费力地浏览复杂的菜单并不是当今企业需要提供的快速、无缝的用户体验。 此外，消费者不再满足于受到组织选择的通信方式的限制。他们希望通过多种渠道与技术进行交互。
聊天机器人提供了一种解决这些问题的方法，让客户可以通过多种渠道，无论身在何处，无论白天 冰岛 WhatsApp 号码 黑夜，简单地提出他们需要的任何信息。 人工智能的发展现在正如火如荼地进行，聊天机器人只是巨大进步浪潮中的一小部分。如今，使用 WhatsApp 和 Slack Skype 等即时通讯应用的人数正在飙升，仅 Facebook Messenger 每月就有超过 12 亿用户。 聊天机器人如何工作？ 在简单的层面上，人类与聊天机器人进行交互。 如果使用语音，聊天机器人首先将输入的语音数据转换为文本（使用自动语音识别（ASR）技术）。



仅文本聊天机器人（例如基于文本的消息传递服务）会跳过此步骤。 然后，聊天机器人分析文本输入，。聊天机器人的回复输出可以通过多种方式传递，例如书面文本、通过文本到语音 (TTS) 工具的语音，或者可能通过完成任务。 值得注意的是，对于机器来说，理解人类并不容易。人类交流的微妙方式是一项非常复杂的人工重建任务，这就是聊天机器人使用多种自然语言原则的原因： 自然语言处理（NLP） 自然语言处理用于将用户输入分成句子和单词。它还通过一系列技术对文本进行标准化，例如，在确定该单词是形容词还是动词之前，将其全部转换为小写或纠正拼写错误——在这个阶段，还会考虑其他因素，例如情感。 自然语言理解（NLU） 自然语言理解帮助聊天机器人使用通用和特定领域语言对象（例如词典、同义词和主题）理解用户所说的内容。然后将它们与算法或规则结合使用来构建对话流，告诉聊天机器人如何响应。