到 年人工智能给企业带来的安全挑战分析作者 PEDRO AGUDO NOVO

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在当前数字化转型快速发展的背景下，人工智能已成为影响多个行业的强大变革催化剂。然而，它在产生以前不可想象的新机遇的同时，也带来了安全挑战。 网络安全专家佩德罗·阿古多·诺沃委员曾解决过著名的“CEO欺诈”骗局等该领域的重要案件，他分析了人工智能（AI）在不断演变的数字环境中给企业带来的安全风险。 通过塔博拉你可能喜欢 大米布丁食谱：让它变得奶油味十足，令人难以抗拒 无监督学习和决策的风险 人工智能算法虽然在分析大型数据集并根据分析做出决策方面非常高效，但如果这些决策不受监督，则会带来安全风险。 这可能会导致代价高昂的错误和意想不到的后果。此外，它还凸显了人工智能中的“黑匣子”挑战，即决策过程对人类操作员来说既不透明也不可理解，从而产生了难以预测和缓解的安全漏洞。

人工智能时代的数据隐私 关于数据隐私，Pedro Agudo Novo强调，人工智能，尤其是像 ChatGPT 这样的模型，是由数据驱动的，拥有的数据越多，它的学习和功能就越好。 然而，这种对数据的需求带来了巨大的隐私风险。人工智能存储聊天记录和个人信息，如果保护不当，可能成为网络犯罪和网络钓鱼攻击的理 科威特电话号码数据 想目标。 作为一名安全专家，专员警告说，必须遵循有意识的数据共享政策，仅共享必要的非机密信息。 人工智能的偏见及其后果 这位网络安全专家指出了另一个主要危险：人工智能的偏见。人工智能系统从接受训练的数据中学习，如果这些数据包含偏见，该技术可以采纳并延续这些偏见，这可能导致不公平或歧视性做法。 Agudo Novo 强调，这不仅会损害公司的声誉，还会造成法律问题并带来安全风险。



减轻人工智能安全风险的策略 面对这些挑战，Pedro Agudo Novo为企业在人工智能时代保护数据和系统提供了具体建议： 谨慎共享数据 有意识、谨慎地管理与人工智能共享的数据非常重要，将这种交互视为陌生人或竞争对手。仅应共享必要的非机密信息。 AI供应商的选择 专家建议选择在数据安全和隐私方面享有盛誉的人工智能服务提供商。调查其安全策略、加密方法和法规遵从历史至关重要。 使用通用语言 为了保护隐私，建议您在为 AI 创建任务时使用通用语言而不是特定的敏感信息。 AI结果验证 最后，专家强调了对人工智能生成的信息保持健康怀疑态度并始终通过独立研究验证结果的重要性。 综上所述，作为网络安全、反恐和反敲诈勒索领域的专家，佩德罗·阿古多·诺沃强调，人工智能的前景广阔，但其实施必须负责任地进行，并意识到安全风险。