简历中的语言模式来

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这使得 ChatGPT 能够编写听起来不像是由机器编写的文章和博客文章。 不幸的是， 自然语言处理模型本质上是有偏见的 ，因为它从人类来源接收信息，而这些信息在很大程度上本质上是有偏见的。 系统的设计方式还引入了固有的偏差，可能导致程序提供不完整或不准确的信息。 ChatGPT 中的偏见示例 ChatGPT 使用的自然语言处理模型存在性别和种族偏见的问题。


亚马逊 在使用 NLP 工具审查求职者的简历时 纳米比亚 WhatsApp 号码列表 发现了这一点。 该工具使用过去筛选当前候选人并确定最佳申请人。然而，由于过去女性代表性不足，该计划无意中偏向男性候选人。 此外，一项基于对互联网上 8000 亿个单词的分析的研究发现，某些群体比其他群体更有可能与负面词汇联系在一起。 对于非裔美国人来说尤其如此。对老年人和残疾人也存在明显的偏见。当 ChatGPT 从网络获取信息时，它可以很容易地反映这些偏见，特别是如果一个人故意试图让程序散布错误信息。





一些人指责 ChatGPT 对保守派存在政治偏见。当《 纽约邮报》 要求 ChatGPT 以《纽约邮报》的风格撰写一篇新闻文章时，该程序拒绝了。 它表示它不会产生煽动性、有偏见的内容。然而，当要求以 CNN 风格撰写新闻文章时，该节目没有任何问题。